每周国内外Ai发展动态研究 2026年1月5至12日
每周国内外AI发展动态研究-2026年1月5至12日
按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。
第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。
开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。
介绍 ChatGPT Health —— 一个专门用于 ChatGPT 健康对话的空间。你可以安全地连接医疗记录和健康应用，使回复基于您自己的健康信息。
旨在帮助您应对医疗服务，而非替代医疗服务。
加入等待名单，抢先体验
医生使用人工智能的人数在一年内几乎翻了一番。
今天我们推出了OpenAI for Healthcare，这是一种符合HIPAA标准的方式，帮助医疗机构为患者提供更一致、高质量的护理。
现在，我们活跃于AdventHealth、贝勒Scott & White、UCSF、Cedars-Sinai、HCA、纪念斯隆凯特琳医院等多家学校。
我们正在向一小部分用户推广ChatGPT Health，以便学习并提升体验。加入抢先体验的等待名单。
我们计划很快扩展到所有网页和iOS平台。
电子健康记录和部分应用程序仅限美国;Apple Health 需要 iOS。
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OpenAI
@OpenAI
·
1月7日
作为两个幼儿的妈妈，劳伦利用ChatGPT通过灵活的锻炼安排，寻找属于自己的时间，适应她忙碌生活中不可预测的节奏。
谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓
我们带来了
@gmail
通过让它成为个性化、主动的收件箱助手，加速你的一天，迈入双子座时代。
以下是如何完成更多事情的方法：
—— AI 概览将对话问题转化为即时答案（例如：“去年给我报价的那个水管工是谁？”）
—— 建议回复并校对基于你的写作风格的语法检查邮件草稿
—— AI 收件箱自动显示你最重要的待办事项和优先事项
这些功能大多将以英语形式推送给美国的Gmail用户，以及Google AI Pro和Ultra订阅用户，未来还会有扩展。观看此视频，了解更多关于2026年Gmail的发展方向📥
如果你错过了，我们最新的 Google AI：发布说明新集已经发布！谷歌搜索副总裁罗比·斯坦和瑞安农·贝尔加入
@OfficialLoganK
深入探讨双子座3号与搜索的集成。 章节：- 导言- 什么是生成式用户界面？- 从静态到生成式设计- 交互式仿真- 延迟与可视化质量保证- 双子座3号闪存搜索- 融合AI模式与AI概述- 搜索人格- 智能系统理解- 使用纳米香蕉可视化数据 在YouTube、Apple Podcasts或Spotify上观看或收听
Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。
无
Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official
重大CES新闻：Microsoft Azure在AI基础设施创新方面引领潮流。期待将NVIDIA Vera Rubin显卡引入我们的下一代AI超级工厂。阅读博客：
AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，
认识一下Mantle——亚马逊Bedrock的新推理引擎🛡️🛠️从零开始设计为零操作员访问权限：🔐没有#AWS操作员访问您的推理数据🔐没有安装任何SSH或交互工具#generativeAI #security
亚马逊加拿大税务团队如何利用亚马逊Quick——一个统一的AI工作空间和代理团队——应对复杂的税务作💼🔍📈 #AWS #agenticAI
准备按比例#AI自信地？建立信任并加速部署的4个建议🛠️🔐🚀从一开始就通过设计嵌入治理。探索将技术与业务目标相结合、自动化控制并推动创新的策略。#AWS #responsibleAI
英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。
“物理人工智能的'ChatGPT时刻'即将到来。👏Cosmos的开放世界基础模型理解现实，创造并推理丰富的合成世界——因此自动驾驶汽车和机器人可以从无穷无尽的物理感知场景中学习。
从单张图像、3D场景或模拟器追踪，Cosmos生成逼真的视频，使边缘案例栩栩如生，并帮助自主系统训练长尾。
注意#CES2026现已演示🎥 https://nvda.ws/49LVZcu
“当人工智能开放时，它会在各地大量传播。”
黄仁森解释了为什么开放模型正在推动人工智能革命，激活全球各行各业、初创企业、研究人员、学生和国家的创新。
了解更多关于我们开放模式的信息→https://nvda.ws/49pHhXj
零售业发展比以往任何时候都快——而如今的扩展需要更智能的工业级人工智能。 英伟达全新的零售蓝图采用开源模型、NVIDIA Nemotron和NIM微服务构建，帮助零售商自动化并优化价值链各项运营。🛍️零售目录丰富化通过丰富的内容、图片和3D资产提升并本地化产品目录，提升发现性和客户参与度。📦多智能仓库协调人工智能代理，提升安全性、改善需求预测并加速履约。
阅读博客→https://nvda.ws/4sEqdG3
人工智能正在迅速且向各个方向扩展。
在
@NoPriorsPod
，NVIDIA首席执行官黄仁森探讨了人工智能工厂的崛起、能源作为新的限制、智能向边缘的转变，以及人工智能如何重塑工作、产业和市场。
AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。
这一周令人兴奋，也是2026年开局强劲的开局！🎉关注CES亮点、新工具和你可能错过的开发者更新 ↓
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AMD的人工智能
@AIatAMD
·
7小时
GEAK-Triton v2 AI 代理家族：AMD Instinct GPU 内核优化：https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/geak-agents-family/README.html?utm_campaign=thallosocial&utm_source=X&utm_medium=social&utm_content=dev+resources
无缝
@PyTorch
ROCm 的兼容性意味着开发者可以一次构建，并在云端和客户端部署。
@alexchen4ai
， 首席执行官
@nexa_ai
分享了这如何简化AMD GPU的工作流程。
偷听到的#CES2026:
@hackclub
团队Hack-A-Mole分享了他们如何打造原型、与AMD技术合作，以及为什么开源如此重要。未来的创新者正在成长！
高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。
CES2026正处于机器人时代，但我们的时代被物理化#AI以最聪明的方式脱颖而出。
本周报道#AI:
高通与高通合作发布全新机器人套件#Dragonwing智商10，
@Snapdragon
X2 Plus 最高可达 80 个，扩展版
@Google
与人工智能合作推动汽车出行，龙翼Q系列推动IE-IoT扩展。
智能手机只是个开始。下一波移动创新？个人人工智能设备，如智能眼镜、手表和智能可穿戴设备，能够理解上下文——由边缘人工智能驱动。
@Qualcomm
让它变得真实。聊得很开心
@GaryShapiro
以及
@kmfabrizio
!
时尚与功能性更聪明：作为联想CEO深入了解可穿戴科技的未来
@YuanqingYang
以及
@Qualcomm
首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙在联想科技世界讨论了无缝连接和人工智能领域的新创新。
了解更多信息：https://lnv.gy/4qAFDcu
该#SnapdragonXSeriesX2 Plus成为焦点#CES2026.
这将为创作者、创新者和专业人士带来更智能、更快、更安全的计算能力。
百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。
更新：ERNIE-5.0-Preview-1220 已正式登上 Vision 排行榜
@arena
得分1226，目前是Vision排行榜前十中唯一的中国实验室。⚡ERNIE-5.0-Preview-1220 展示了复杂视觉化的强大能力
迪拜的首次🚦阿波罗Go已获得迪拜首个完全无人驾驶测试许可，来自
@rta_dubai
允许全自动驾驶车辆在没有安全驾驶员的情况下在公共道路上行驶。
该许可在迪拜阿波罗Go公园开幕时颁发——这是阿波罗GO的首个海外运营和管理中心——标志着该酋长国最早于2026年第一季度启动全自动商业网约车服务的重要一步。
一家杯子蛋糕店一步步成型。 提示输入，实时网站输出。http://medo.dev将整个流程汇聚于一处。 看看这一切是如何融合在一起的👇
在采访中
@time
我们的首席执行官李罗斌强调，人工智能的真正价值在于应用。从制造到实际效率提升，我们始终专注于利用人工智能解决具体挑战。
浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！
无
Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。
介绍Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker——推动多模态检索和跨模态理解的技术进步！✨亮点：✅基于稳健的Qwen3-VL基础模型✅处理文本、图片、截图、视频及混合模态输入✅支持30+语言✅在多模态检索基准测试上实现最先进的性能✅开源，可以在Hugging Face、GitHub和ModelScope上获取✅阿里云的API部署即将上线！🎯两级检索架构：📊嵌入模型——在统一嵌入空间中生成语义丰富的向量表示🎯Reranker 模型——计算细粒度相关性评分以提升检索准确性🔍关键应用场景：
图像-文本检索、视频搜索、多模态RAG、视觉问答、多模态内容聚类、多语言视觉搜索等功能！🌟开发者友好功能：
• 可配置嵌入维度
• 任务特定指令定制
• 嵌入量化支持，以实现高效且经济的下游部署
拥抱脸：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-embedding
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-reranker模型范围：https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-VL-Embedding
https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-VL-RerankerGitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL-Embedding博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen3-vl-embedding科技报告：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL-Embedding/blob/main/assets/qwen3vlembedding_technical_report.pdf
数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。
我们正前往零售界最大的舞台！
欢迎加入我们#NRF2026看看零售商如何利用Databricks在企业内部署AI代理。
欢迎前往展位#6429，探索现场演示，了解客户和合作伙伴如何在生产环境中实现人工智能。
Databricks学习节回归了！ 完成数据工程、分析、机器学习、生成式人工智能、Apache Spark™、数据仓储等领域的自学学习路径。 完成至少一条路径上的所有模块以解锁：- Databricks认证五折优惠- 年度Academy Labs订阅八折优惠 加入我们，投资你的数据和人工智能技能——现在就开始，直到1月19日：https://community.databricks.com/t5/events/self-paced-learning-festival-09-january-30-january-2026/ev-p/141503?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
2026年正被视为企业AI采用的关键一年。以下是Databricks领导者对未来趋势的展望：
- 模型选择更具灵活性，团队根据性能和成本针对特定工作负载选择模型
- 治理逐步演变为AI代理的控制层，实现跨数据、模型和端到端决策流程的可视化
- AI开发，整合已存在的可信、受控、多模态数据，降低复杂性并加快价值实现
- 以人为本的人工智能方法，为领域专家配备专业工具，帮助他们专注于高价值工作https://databricks.com/blog/top-strategic-priorities-guiding-data-and-ai-leaders-2026?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
共同，Databricks +
@PalantirTech
正在加速高影响力的人工智能应用场景和成果。
在本次攻略中，本杰明·阿布德和
@chadwahl
解析该集成如何实现：
- 安全、双向的数据联合，最小化数据流动
- 使用 Unity 目录实现统一治理
- 计算推销，使工作负载运行在数据所在位置
- 分析、工作流程与运营人工智能之间的紧密集成https://youtu.be/BsSwqYuok1A
数据编排正从以工作流为先转向以数据为先。
随着平台变得更加规范和事件驱动，编排也逐渐更贴近数据层。Lakeflow Jobs 通过原生触发器、内置血脉和 AI 兼容的工作流程反映了这一点，无需管理调度器或基础设施。
看看数据优先编排如何简化现代管道：https://databricks.com/blog/from-airflow-to-lakeflow-data-first-orchestration?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。
新增功能
@scale_AI
研究：
软件工程代理的验证器传统上使用单元测试或简单、无需执行的分类器。但我们能否获得更具表现力、基于仓库，且在评分时仍不执行的验证器？
我们探讨了能动评分标准来填补这一空白💡智能指标（Agentic Rubrics）是基于仓库、无需执行的软件工程代理验证工具。我们使用代理工具（Agentic Harness）生成一份具体且针对代码库的标准清单，然后根据这些标准对补丁进行评分。🧑💻
特工战争时代已经开始。
我们最新的白皮书《战争中的智能革命》阐述了加速人机整合对于在全球舞台上智胜对手和机智手段至关重要。https://scale.com/agentic-warfare
不同人喜欢不同型号，这已是不争的事实。但这些偏好在不同年龄、职业或语言中表现如何呢？
通过汇总来自全球232,000+用户的投票，SEAL Showdown根据真实表现对模型进行排名。http://scale.com/showdown
拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs
大多数（非常）资源匮乏的语言网络数据都是圣经和维基百科。剩下的呢？
@huggingface
数据团队运行了 Gemma3 27B 三个月，将其翻译成英文，改进翻译模型，并将 500+ 语言社区的文化背景引入英语训练数据。
开源使更多国家能够建立主权国家#AI模特。很喜欢看到韩国的MoE模特
@LG_AI_Research
,
@SKtelecom
， 和
@upstageai
热搜
@huggingface
.使用我们的全栈构建，从加速基础设施到Nemotron数据集，以及
一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案
无
人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈
新的人类学研究：下一代宪法分类器，防止越狱。
我们采用了新颖的方法，包括对可解释性工作的实际应用，使越狱保护比以往更有效且成本更低。由于系统利用模型中已发生的内部激活，且只将较重的计算保留给潜在有害的交换，因此仅增加约1%的计算开销。
而且更准确，无害请求的拒绝率下降了87%。
人为
@AnthropicAI
·
1月10日
累计1700小时的红队协作，我们还没找到适用于新系统的通用越狱（一种跨多查询的一致攻击策略）。
人类工程博客新内容：为人工智能代理解读评估的神秘面纱。
使代理有用的能力也使其更难评估。以下是在实际部署中行之有效的评估策略。
默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。
无
D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。
无
中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
Niji V7现已上线。该模型具备更佳的动漫连贯性、提示理解、文本渲染和 sref 性能。祝你玩得开心！
稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
无
Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，
无
递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。
利用人工智能和真实患者数据加速药物发现，构建精准医疗的新范式。
在我们最近与合作伙伴举办的网络研讨会中，
@TempusAI
Sid Jain，递归公司临床开发与数据科学高级副总裁，
@donnella_hayley
Frontier Research副总裁采访了Tempus首席战略官Shane Woods，探讨患者数据如何推动AI药物发现的最新进展。🔹亮点：▪️将Tempus的真实患者数据与Recursion的实验数据结合，如何解锁新的项目。
Hayley：“患者数据告诉你哪些基因与疾病相关，而我们的扰动数据则告诉你原因。将这两种视角叠加到因果AI模型中，使我们终于能够从相关性转向因果关系。这有助于放大通常需要数十万个患者样本才能检测到的信号，这对罕见病和小患者群体来说是巨大的突破。”▪️这种整合的TechBio方法如何帮助降低关键临床开发决策的风险。
Sid：“我们利用这些集成数据集重新优先处理正在开发中的资产的适应症，这让我们更有信心知道下一步该做什么，同样重要的是，该在哪里停止。这从成功概率和伦理角度来看都至关重要。如果我们能更好地预测谁会有反应，谁不会，就能将试验定位给最有可能受益的患者。我们还利用这些数据完善了方案中的纳入和排除标准。”👉点击这里阅读更多网络研讨会的见解：https://tempus.com/resources/content/articles/qa-how-techbio-and-multimodal-data-are-reshaping-rd/
推动计算驱动的医疗创新者。
递归CTO
@bmabey
与凯蒂·亚当斯的对话
@medcitynews
关于如何
@nvidia
的“水平计算层”有助于支持更快、更高效的AI药物发现进度，使Recursion能够开发并运行最新的机器学习模型。
正如Ben所说：“真正根本的问题是'你认为加速计算能在医疗领域产生巨大影响吗？'如果是这样，Nvidia 是少数几个真正能获得这些服务的地方之一。”👉阅读更多：https://medcitynews.com/2025/12/nvidia-healthcare-technology/
奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
@LesEchos
发表新文章，介绍Owkin作为制药研发关键AI合作伙伴。
请点击这里阅读文章：https://lesechos.fr/start-up/deals/french-tech-ces-start-up-francaises-qui-tapent-dans-loeil-des-laboratoires-pharmaceutiques-2208482
奥金出现在
@TheEconomist
一场制药领域的人工智能革命正在进行中，我们为成为其中一员感到自豪。
请点击这里阅读文章：https://economist.com/science-and-technology/2026/01/05/an-ai-revolution-in-drugmaking-is-under-way
Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学
无
Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父
无
Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授
如果你从未写过代码，这本书非常适合你。我刚刚启动了一门课程，能在不到30分钟内教你如何描述一个应用的想法并用AI构建。
在本课程中，你将构建一个可运行的网页应用——一个有趣的互动生日消息生成器，运行在浏览器中，并可与朋友分享。你可以通过告诉AI你想怎么改来定制它，并不断调整直到达到你想要的效果。最终，你将拥有一个可重复的流程，可以应用来构建各种不同的应用。
如果你想尝试氛围编码，这里是最好的起点！此外，你可以用任何你最熟悉的工具（比如ChatGPT、Gemini、Claude等）使用这些技巧——我们是供应商中立的。
你将获得的技能：
- 如何用AI构建网页应用——完全不需要编程技能
- 如何通过与AI聊天来修复和改进你的创作
- 一个简单的流程，你可以用来构建其他你可以想象的东西
用AI建造是世界上最有趣的事情之一。请加入我，迈出你的第一步！我觉得你会对自己能建造的东西感到惊讶。如果你是有经验的工程师，请把这个分享给你身边对用AI建造感兴趣的人。
来和我一起建造吧！https://deeplearning.ai/courses/build-with-andrew/
2026年快乐！今年会是我们终于实现AGI的一年吗？我想提出一个新的图灵测试版本，我称之为图灵-AGI测试，看看我们是否实现了这一点。我稍后会解释为什么有新的测试很重要。
公众认为实现AGI意味着计算机将与人类一样智能，能够完成大部分甚至全部的知识工作。我想提出一个新的测试。受试者——无论是计算机还是专业人员——会获得一台带互联网连接和网页浏览器、Zoom等软件的电脑。评委将设计一个为测试对象设计多日的体验，通过计算机进行，以执行工作任务。例如，一段经历可能包括一段时间的培训（比如作为呼叫中心接线员），随后被要求执行任务（接听电话），并持续获得反馈。这与拥有完整工作电脑（但没有摄像头）的远程工作者可能被期望做的事情相似。
如果计算机能够像熟练的人类一样完成工作任务，它就能通过图灵-AGI测试。
大多数公众可能相信真正的AGI系统会通过这一测试。如果计算机和人类一样聪明，它们理应能像雇佣的人类一样完成工作任务。因此，图灵-AGI测试与通用的AGI概念相符。
我们需要一个新测试的原因如下：“AGI”已经变成了一个炒作词，而不是一个有明确含义的词。对AGI的合理定义是能够完成人类能完成的任何智力任务的人工智能。当企业炒作他们可能在几个季度内实现AGI时，他们通常会试图通过设定更低的门槛来合理化这些说法。这种定义上的不匹配有害，因为它让人们误以为人工智能变得比实际更强大。我看到这误导了从高中生（他们因为认为随着AGI即将到来而选择某些学科毫无意义）到CEO（他们在决定投资哪些项目，有时假设AI在1-2年内会比实际情况更强大）。
最初的图灵测试要求计算机通过文字聊天欺骗人类法官，使其无法区分人类与人类，但这不足以表明其具备人类水平的智能。洛布纳奖竞赛实际上运行了图灵测试，发现能够模拟人类打字错误——甚至可能比实际展示智能更需要——才能欺骗评委。当今人工智能开发的主要目标之一是构建能够进行经济有用工作的系统，而不是欺骗法官。因此，一个修改过的测试来衡量工作能力，比测量欺骗人类能力的测试更有用。
如今几乎所有AI基准测试（如GPQA、AIME、SWE-bench等）都提前确定测试集。这意味着AI团队至少间接地将模型调整到已发布的测试集。此外，任何固定测试集只能测量一小部分的智力。相比之下，在图灵测试中，评委可以自由提出任何问题，随意探究模型。这让法官能够检验计算机或人类的知识到底有多“普遍”。同样，在图灵-AGI测试中，评委可以设计任何体验——这些体验不会提前向被测试的人工智能（或人类受试者）披露。这比预设测试集更能衡量人工智能的普遍性。
人工智能在a上进步的轨迹令人惊叹。在过去的几十年里，过度炒作的期望导致了人工智能冬季，对人工智能能力的失望导致兴趣和资金减少，随着该领域取得更多进展，这种趋势又回升。少数可能阻碍人工智能巨大势头的因素之一是不切实际的炒作，制造投资泡沫，可能导致失望和兴趣崩溃。为了避免这种情况，我们需要重新调整社会对人工智能的期望。做个测试会有帮助。
如果我们举办图灵-AGI测试竞赛，所有AI系统都未能如愿，那将是件好事！通过消除围绕AGI的炒作并减少泡沫的可能性，我们将创造一条更可靠的AI持续投资路径。这将使我们能够继续推动真正的技术进步，打造有价值的应用——即使是那些远远不及AGI的应用。如果这个测试为团队设定了一个明确的目标，争取实现AGI的重任，那也将非常棒。我们可以有信心，如果一家公司通过了这项测试，他们制作的不仅仅是一次营销发布——这将是极其有价值的东西。
[原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-334/ ]
Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人
从单张图像到完整的机器人模拟。
360 度图像→ 大理石 → 3D 环境 →机器人模拟
这就是我们如何为具身人工智能扩展世界创造的方式
@LightwheelAI
，将轻量级捕获转化为可模拟环境，只需几分钟，而非数周。
和他们同台表演很有趣
@LisaSu
对她#CES2026主题演讲！
引用
世界实验室
@theworldlabs
·
1月7日
AMD，你喜欢这次新的办公改造吗？😄看到Marble在CES开幕式上亮相，令人兴奋。
Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。
ChatGPT Health 的发布对我来说非常个人化。我知道在医疗系统中导航有多难（即使护理很好）。人工智能可以帮助患者和医生解决一些最大的问题。更多内容请见：https://fidjisimo.substack.com/p/chatgpt-health
Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。
在
@NRFBigShow
今天
@Walmart
以及
@Wing
他们分享了配送服务扩展到150家门店的过程。休斯顿的交付将于1月15日开始，扩建完成后将达到4000万人。
对Wing来说，这将是重要的一年！
人工智能代理将在不久的将来成为我们购物的重要组成部分。
为了打下基础，我们与Shopify、Etsy、Wayfair、Target和沃尔玛合作创建了通用商务协议，这是一个新的开放标准，让代理和系统能够在整个购物旅程的每一步相互交流。
而且即将推出的是UCP将支持原生结账，这样你可以直接在AI模式和
@Geminiapp
.UCP获得了20+行业领导者的认可，兼容A2A，并从今天开始上市。阅读更多关于UCP及我们所有宣布的信息，请阅读
@NRFBigShow
:
我们在2004年愚人节推出了Gmail。20+年后，我们正将Gmail带入双子座时代。
AI概览、个性化建议回复、校样阅读、AI收件箱（包含全新简化视图和推荐话题供大家补看）以及更多内容，完整详情请见此处：
Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。
今天，我们发布了
@Microsoft
最新的人工智能扩散报告，我坐下来与
@BDataScientist
，首席数据科学家兼人工智能优秀实验室主任，特别版#ToolsAndWeapons剖析报告中最引人注目的见解。这是一场关于
Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。
看你的经纪人修测试比自己动手更有趣
格雷格·布罗克曼
@gdb
·
1月11日
GPT就像拥有一个始终在线的协作者：
引用
杰森·李
@jasondeanlee
·
1月11日
GPT正在破坏我的工作与生活平衡，就像有个博士生永远不停工作，所以我就永远不停歇。我一直想再熬45分钟，看看它是否正确完成了我的样样草图，或者解决了我之前消息中发现的问题。睡觉时间被推迟了
Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。
感谢您的参与
@mkratsios47
在#CES2026. 我们都参与其中
@POTUS
“创世任务，我们很高兴将我们最先进的技术带入任务！
开场真好#CES2026我们与整个合作伙伴生态系统携手，将人工智能带到任何地方，惠及所有人。我们将机架级AI解决方案Helios带到了拉斯维加斯，展示了扩展的Instinct MI455X、MI440X企业版和MI430X超级计算版，并推出了全新的Ryzen AI 400系列和Ryzen AI Halo，将强大的AI带入个人设备和边缘。感谢我们的合作伙伴
@gdb
,
@drfeifei
,
@Mkratsios47
,
@ramin_m_h
,
@LumaLabsAI
,
@blueorigin
,
@abscibio
,
@AstraZeneca
,
@illumina
,
@G_Bionics
开场#CES2026和我们在一起。
Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。
更多Gemini与Gmail的集成。不是吧！
引用
桑达尔·皮查伊
@sundarpichai
·
1月8日
我们在2004年愚人节推出了Gmail。20+年后，我们正将Gmail带入双子座时代。
AI概览、个性化建议回复、校样阅读、AI收件箱，包含全新简化视图和推荐主题，内容丰富，阅读完整详情
显示更多
杰夫·迪恩
@JeffDean
·
1月8日
试试我们的谷歌搜索AI模式（由Gemini模型驱动）。也很容易记住的网址：http://g.ai
Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。
尽管大家都在谈论AI的对齐，但我担心我们是在本末倒置。你无法掌控无法控制的东西。
人们常常把遏制和对齐放在一边，但它们并不是可以互换或打包的。
遏制是指我们是否能够设定界限、执行界限并限制其能动性。对齐是确保它与我们的价值观相符，服务于人类的最佳利益。
遏制必须先行——或者说，“阵营”就像是礼貌地请求。
穆斯塔法·苏莱曼
@mustafasuleyman
·
1月6日
我关注的下一个重大里程碑是我们迈向通用人工智能的路上：人工智能（ACI）。经纪人能合法地把10万美元变成100万美元吗？对我来说，这就是现代图灵测试。
Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。
无
Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。
新帖：nanochat迷你系列v1
正确的理解是，你不是为单一特定模型优化，而是针对由单一计算盘（你想花费的计算）控制的家族模型，以实现单调更好的结果。这让你能够进行细致的科学科学，最终让你相信当你支付“大跑”费用时，推断会成功，你的钱会被花得值。在nanochat的首次公开发布中，我的重点是端到端流水线，运行整个LLM流水线及其所有阶段。现在在之前玩了几次YOLO之后，我又回来补充我快速完成的一些部分，当然从预训练开始，这既计算量大，也是这些模型中智能和知识的基础。
在局部调整了一些超参数后，我清理了多个模型，修正了FLOP的预算。（对于每个浮点浮点点，你可以长时间训练一个小模型，或者短时间训练一个大模型。）事实证明，纳米聊天遵循非常严格的缩放定律，基本上是复制了龙猫纸张图：
这只是《Chinchilla》剧情的一个小版本：
非常重要且令人鼓舞的是，N（参数）和D（标记）的指数在 ~=0.5 处相等，因此就像 Chinchilla 一样，我们得到一个单一（与计算无关的）常数，将模型大小与标记训练视野联系起来。在龙猫中，测量到这个数值为20。在NanoChat里好像是8个！
一旦我们能训练出计算最优模型，我就从d10扫出了一个迷你系列，d20是nanochat大小，可以在8XH100节点上完成2**19~= 0.5M批次，且不会有梯度累积。我们得到每个模型大小的漂亮非倍增训练图。
有趣的是把这部迷你剧v1和GPT-2、GPT-3迷你系列联系起来，这样我们就知道方向是对的。验证丢失存在许多问题且无法比较，所以我改用CORE分数（来自DCLM论文）。我计算了GPT-2的纳米聊天，也估算了GPT-3的计算，这让我们终于能够将纳米聊天很好地且规模一致地展示：
这部迷你剧的总成本仅为~100美元（8XH100上是~4小时）。这些实验让我们相信一切运行得相当顺利，如果我们多花点钱（转动旋钮），模型会越来越好。
总结：我们可以训练计算最优迷你系列，并通过客观的CORE分数将其与GPT-2/3关联，但进一步改进是理想且必要的。例如，匹配GPT-2目前需要~500美元，但我认为通过更多努力应该能做到<100美元。
这里有更详细的完整帖子：https://github.com/karpathy/nanochat/discussions/420所有的调校和代码都被推到精通状态，人们可以用scaling_laws .sh、迷你剧.sh bash脚本来复现这些内容。
Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。
关于人工智能进步、经济学的有趣对话，以及我最后的一句话，说自我改进的人工智能会让许多俗话的“苹果牌”感到不安。https://open.substack.com/pub/post/p/the-ai-revolution-is-here-will-the?utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=post%20viewer
引用
德瓦尔克什·帕特尔
@dwarkesh_sp
·
1月10日
它已经上线了！这是一种非常有趣的形式——你既有对话的来回能量，也能用文字思考一个想法。
感谢@SubstackInc用于主机，以及@patio11,@michaeljburry， 和@jackclarkSF这是一场精彩的讨论！x.com/michaeljburry/......
Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。
@Replit
首席执行官
@amasad
关于为什么产品经理是最优秀的氛围编码者：
这提醒我们，在科技泡沫之外，我们必须扩大努力，（1）向更多人展示切实可及的人工智能超能力，（2）回应他们对人工智能增长的担忧和担忧，无论是环境还是经济层面。
未能做到这一点就意味着输掉AI竞赛。
Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用
现在有更好的版本了吗？（将书籍置于大型语言模型（LLM）语境中。）
引用
帕特里克·科里森
@patrickc
·
2024年12月12日
回复 @karpathy
我觉得今天的工作流程真的很烦人。（但正如你说的，价值太高了，我还是得坚持读。）
• 必须购买以下书籍http://kobo.com为了获得可以上传的PDF。
新增功能：
@Microsoft
正在推出购物体验
@Copilot
提供者
@Stripe
.
Stripe正在建设人工智能的经济基础设施。我们渴望重新思考现有商业和金融体系的每一个环节。
Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。
给定一万亿个Opus 4.5代币，我们能从零开始编写一整套作系统和生产力套件吗？
那作品5呢？作品6?...
Linux 大约有 3000 万行代码/5 亿代币，给你一个概念。
Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。
FAIR的语言模型物理大师课
@ZeyuanAllenZhu
Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。
看到Reachy Mini收尾真有趣
@nvidia
詹森本周在CES的主题演讲！
** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**
70+的我感觉自己像三十岁一样支持着令人兴奋的创新者/创新，让不可能成为可能，从不太可能的想法到改变世界、具有社会影响力的公司。我从未经历过如此快速的学习速度，也从未觉得自己能产生如此大的影响力，这让我感到兴奋。
Juniper向Kleiner的~5亿美元基金返还了70亿美元+......我记得是2500倍，但经常被忽略。1996年，当时所有电信客户都想要ATM时，唯一一个为公共互联网做TCP/IP的厂商。如果Juniper没有启动，互联网很可能不会是TCP/IP。CTO
@Cisco
他们说他们绝不会做超过OC12的路由器！https://wsj.com/articles/winning-bet-on-snap-shows-lucks-leading-role-in-venture-business-1488398634
Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。
帕基的深度分析真是令人难以置信。
我们无法要求比这更好的伴侣——谢谢你
@bhorowitz
@pmarca
@illscience
@DavidGeorge83
以及整个A16Z团队。
创始人们，务必分一杯羹，这不仅仅是钱。
Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。
以与Jensen Huang首席执行官的广泛对话开启新年
@nvidia
* 2025年人工智能惊喜
* 战略战略服务的重要性
* 用机器人解决劳动力短缺
* “上帝人工智能”的神话
* 末日论者
* 2026年预测
分享一下迈阿密繁荣感的这种观点
迈阿密有城市的替代健康指标：
家庭导向
-占人口比例 儿童
——孩子们如何融入日常生活
市政艺术与美学
- 公共艺术（无论艺术好坏）迈阿密持续投资公共美学、无处不在的艺术等领域
人口涌入
- 来自多个州/国家的人都搬来这里
希望为公民争取更好生活的政府
- 政府似乎专注于让城市和人民在更好的环境中更加快乐和成功
行业集群，专注于中心和/或复合的领域
——可能是这方面最弱的。旅游、房地产、拉丁美洲/国际贸易方面很强。一些金融和科技正在搬过去，但还不是集中或快速复利的大型集群
Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。
在Andreessen Horowitz，我们刚刚筹集了超过150亿美元。
通过这些新基金，包括American Dynamism（11.76亿美元）、Apps（17亿美元）、Bio + Health（7亿美元）、基础设施（17亿美元）、增长（675亿美元）及其他风险投资策略（30亿美元），我们在2025年筹集了美国所有风险投资资金的18%以上。
我们为什么筹集资金？我们打算如何投资？
阅读更多本·霍洛维茨的文章：https://A16Z.news/p/we-raised-15b-why
Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute
📺我们朋友们带来了新消息，地址
@Siliconvos
（不到一周时间YouTube观看量达到100万+！）：
“如果你问ChatGPT'有海马表情吗？'它可能会完全疯狂。这为我们提供了一个窗口，了解像ChatGPT这样的大型语言模型实际工作原理。”⬇️
穆斯塔法说得对：许多人工智能公司已经悄然从希望人工智能由有意义的人类控制，转向希望人工智能能够“一致”。难怪埃隆最近说，最终我们将由人工智能掌权，而不是人。感谢穆斯塔法勇敢发声！
Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley
新年快乐，MLflow社区的朋友们！🙌随着2026年的开端，MLflow希望获得您的真实反馈，以指导我们的路线图。无论您是在扩展生产代理，还是刚开始学习LLM可观察性，您的见解都将直接影响我们今年构建的工具。🔗
Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face
顺便说一句，Atlas中最让我印象深刻的是这110磅（50公斤）/66磅（30公斤）的持续升力能力
疯狂*
* 如果是真的，像视频中那样有实用武器弹头
引用
萨利赫·奥尔德韦斯
@SAldwais
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1月6日
最新消息：波士顿动力将在CES 2026发布量产准备的电动Atlas人形机器人🤖世界上最具活力的人形机器人将进入商业化——从2028年现代工厂开始。
主要参数：
• 身高6英尺2英寸（1.9米）
机器人应用商店——Reachy Mini 用户在假期期间开始为机器人开发和分享应用📈🎄
Reachy Mini 主演 Jensen 的 CES 主题演讲🌟我非常自豪，它在舞台上被如此突出地展示，并且谦卑地看到我们的产品让这么多人工智能构建者兴奋不已并致力于构建
你不必因为别人都在谈论而非要造类人生物——要有反对的态度——打造你认为现在该创造的东西